在Java中如何设计促销活动的礼品赠送？

老张在电商公司工作三年，每次大促前夜总能看到他对着屏幕挠头。上周五他跟我说："促销礼品模块又出bug了，用户领了三份新人礼还能继续领，技术方案得彻底重构。"这让我意识到，礼品赠送系统的设计就像搭积木，既要稳固又要灵活。

一、促销需求的三层滤网

咱们先理清需求边界。就像超市鸡蛋促销限购，系统需要三个基础闸门：

• 身份验证：新用户？VIP会员？沉默客户唤醒？
• 库存水位：某款蓝牙耳机库存只剩50件时自动切换赠品
• 时间窗口：秒杀前5分钟开放专属礼品池

1.1 用户画像匹配

某次我们遇到个有趣案例：母亲节活动要求收货地址在北京市+近三月购买母婴用品≥3次的用户，发放智能冲奶器。用组合查询实现比单一条件精准23%。

二、设计模式的选择之道

模式类型	适用场景	性能损耗	扩展成本
工厂模式	多类型赠品创建	0.3ms/次	低
策略模式	动态切换促销规则	0.8ms/次	中
责任链	多条件校验流程	1.2ms/次	高

2.1 规则引擎的具象化

去年双十一我们采用规则引擎+DSL配置，实现促销策略热更新。举个真实代码片段：

public class GiftRuleEngine {
private List rules = new ArrayList<>;
public void applyRules(User user) {
rules.stream
.filter(rule -> rule.matches(user))
.findFirst
.ifPresent(rule -> rule.apply(user));

三、核心模块的齿轮咬合

• 资格校验器：像地铁闸机快速过滤
• 库存同步器：每秒处理800+并发请求
• 发放记录器：保证幂等性的关键

3.1 并发场景的实战经验

去年618大促，我们采用Redis分布式锁+本地缓存二级校验。当库存低于时，触发自动降级策略，把实物赠品切换为优惠券，避免超发引发客诉。

四、礼品发放的三种姿势

根据运营需求，我们设计出不同的发放策略：

• 即时到账：适合虚拟商品
• 延迟发放：实物商品需要物流准备期
• 手动激活：防止羊毛党

某次我们测试发现，在百万级用户量下，使用RabbitMQ异步处理比同步处理吞吐量提升12倍。但要注意消息堆积时的补偿机制，就像快递柜满件后要有备用方案。

4.1 容灾设计的温度

记得去年圣诞节活动，数据库突然宕机。幸亏我们做了发放状态双写：数据库+ES日志，最终0数据丢失。就像在钱包和手机壳都放了备用现金。

五、性能优化的显微镜

压测时发现三个性能瓶颈点：

• 资格查询的SQL响应时间＞200ms
• Redis连接池频繁创建
• 日志打印消耗15%CPU

通过给用户标签表增加复合索引，查询耗时降至35ms。改用Lettuce连接池后，资源消耗降低40%。就像把老式电表换成智能电表，既精准又省电。

5.1 监控体系的守望者

我们搭建的监控大盘包含8个关键指标：

• 礼品发放成功率
• 规则匹配耗时P99
• 库存同步延迟

某次凌晨三点，报警系统捕捉到库存同步异常。值班工程师及时处理，避免次日早晨的运营事故。这就像给系统安装了烟雾报警器。